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無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰

更新時間:2025-08-01      點擊次數(shù):233

一、前言


天然細胞中的蛋白質(zhì)合成涉及化學環(huán)境、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用和蛋白質(zhì)機制之間復(fù)雜的相互作用,在制備某些特殊蛋白時會面臨諸多挑戰(zhàn),比如膜蛋白的低表達量、毒性蛋白的細胞致死效應(yīng)以及需要復(fù)雜翻譯后修飾蛋白的功能缺失等。這些"難表達蛋白"的制備瓶頸嚴重制約了相關(guān)基礎(chǔ)研究和臨床應(yīng)用的發(fā)展。

無細胞蛋白表達技術(shù)(Cell-Free Protein Synthesis, CFPS)通過重構(gòu)體外轉(zhuǎn)錄翻譯體系,在人工和無細胞環(huán)境中復(fù)制這種相互作用可以控制蛋白質(zhì)合成的精度,為這類"頑固分子"的制備開辟了新路徑。


無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰

圖1:無細胞蛋白表達概述圖


一、技術(shù)重構(gòu):體外生命合成的新范式


無細胞蛋白表達技術(shù)通過提取細胞裂解物中的核心生物元件,構(gòu)建開放式的體外合成系統(tǒng)。該技術(shù)突破傳統(tǒng)細胞表達的物理邊界:

1.細胞膜屏障的消解:通過物理破碎細胞釋放核糖體、轉(zhuǎn)錄因子等核心元件,消除細胞膜對大分子底物的通透性限制。

2.代謝網(wǎng)絡(luò)的解耦重構(gòu):將能量再生系統(tǒng)(如磷酸肌酸/肌酸激酶)、氨基酸供給、核苷酸循環(huán)等模塊獨立優(yōu)化,實現(xiàn)代謝通量的精準調(diào)控。


二、難表達蛋白的破解-密碼


1.膜蛋白:跨越脂雙層的表達革命


膜蛋白在細胞生物學和生物技術(shù)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,從細胞信號傳導(dǎo)到治療發(fā)現(xiàn)。然而,膜蛋白 (MP) 很難在大腸桿菌等異源菌株中表達,必須使用修飾菌株,有時菌株會產(chǎn)生包涵體,這使得純化變得困難。鑒于膜蛋白合成的復(fù)雜性和對蛋白質(zhì)-脂質(zhì)-化學相互作用的有限理解,一種設(shè)計人工合成條件的方法至關(guān)重要。

無細胞體系通過創(chuàng)新策略實現(xiàn)膜蛋白表達的突破——納米盤(Nanodisc)技術(shù):一種由磷脂雙層構(gòu)成的微型圓盤結(jié)構(gòu),提供與天然細胞膜更接近的磷脂雙分子層環(huán)境,能夠高度模擬細胞膜的天然環(huán)境;有利于膜蛋白形成正確的天然構(gòu)象,可以更好的維持膜蛋白構(gòu)象穩(wěn)定,有利于下游純化。


應(yīng)用實例:珀羅汀生物在自研無細胞體系中加入Nanodisc,成功表達了某融合綠色熒光蛋白(GFP)的膜蛋白,并驗證了該膜蛋白成功組裝進納米盤,如圖2所示,添加納米盤時表達情況優(yōu)于去垢劑組。


無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰

圖2:CFPS+Nanodisc表達情況


2. 毒性蛋白:突破細胞耐受的極限


毒性蛋白因具備破壞細胞結(jié)構(gòu)、干擾代謝過程或直接殺傷宿主細胞的能力,在傳統(tǒng)表達純化系統(tǒng)中面臨多重技術(shù)瓶頸,比如BamHI限制性內(nèi)切酶在傳統(tǒng)大腸桿菌系統(tǒng)中過表達時,其DNA切割活性會抑制宿主生長,表達量極低且難以獲得有活性的目的蛋白。

無細胞蛋白表達技術(shù)(CFPS)通過體外開放體系規(guī)避了傳統(tǒng)系統(tǒng)的局限性:

√無細胞毒性:裂解物已失去生命活性,毒性蛋白無法損傷宿主;

√開放式控制:可實時調(diào)整反應(yīng)條件(如添加分子伴侶)優(yōu)化蛋白折;

√簡化純化:反應(yīng)液中雜質(zhì)少,目標蛋白純度更高,且支持一步親和純化;

√高通量能力:支持多孔板或微流控芯片上的并行表達,加速毒性蛋白變體的篩選與優(yōu)化。

應(yīng)用實例:珀羅汀生物在自研無細胞體系中成功表達出BamHI限制性內(nèi)切酶,如圖3A所示;并證明了PLD無細胞蛋白表達的BamHI限制性內(nèi)切酶具有活性,如圖B所示(2,3,4,5泳道對應(yīng)的質(zhì)粒被切成線性模版,Z低濃度為 0.001 ug/uL即可顯示酶切活性)。


無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰


圖3:BamHI限制性內(nèi)切酶在PLD無細胞系統(tǒng)中表達


3.  非天然氨基酸:重塑蛋白研究領(lǐng)域


天然氨基酸的種類數(shù)量存在一定局限,且其化學結(jié)構(gòu)相對保守?;谔烊话被針?gòu)建的天然蛋白質(zhì),在應(yīng)對蛋白質(zhì)工程以及蛋白藥物開發(fā)等領(lǐng)域的復(fù)雜研究需求時,難以提供全面且有效的支持。而非天然氨基酸( nnAAs)擁有豐富多樣的側(cè)鏈基團結(jié)構(gòu)。當把其引入蛋白質(zhì)中時,能夠為蛋白質(zhì)帶來全新的化學特性、空間結(jié)構(gòu)以及特殊的功能表現(xiàn),為生物研究、生物治療學以及合成生物學等學科領(lǐng)域提供了全新的探索方向和研究方法。

與細胞蛋白表達相比,無細胞蛋白表達系統(tǒng)在非天然氨基酸插入領(lǐng)域具有天然優(yōu)勢:

√ 無細胞系統(tǒng)沒有細胞膜阻礙,規(guī)避了nnAAs選擇性問題;

√無細胞系統(tǒng)不受nnAAs可能產(chǎn)生的細胞毒性作用影響;

√有利于精細調(diào)控反應(yīng)進程。

應(yīng)用實例:珀羅汀生物對綠色熒光蛋白(GFP)進行非天然氨基酸定點插入,在CFPS體系中成功表達了含非天然氨基酸(pAcF/pAzF)的GFP,其中pAcF插入效率超過70%,如圖4所示。

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圖4:PLD無細胞系統(tǒng)中非天然氨基酸插入


三、未來展望:智能化的蛋白合成工廠


隨著AI技術(shù)的融入,無細胞體系正向智能化方向演進,未來,無細胞蛋白表達技術(shù)與人工智能的深度融合將引生物制造領(lǐng)域邁向全新高度,催生“智能、靈活、綠色"的蛋白生產(chǎn)新范式。一方面,AI將貫穿蛋白設(shè)計、反應(yīng)優(yōu)化到質(zhì)量控制的全鏈條,通過海量數(shù)據(jù)訓練與實時反饋機制,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化與精準化,顯著縮短研發(fā)周期并降低成本;另一方面,無細胞系統(tǒng)的開放性與模塊化特性,將與AI驅(qū)動的分布式生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,構(gòu)建去中心化的“蛋白智造工廠",使個性化醫(yī)療、現(xiàn)場應(yīng)急合成等場景成為現(xiàn)實。


無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰

圖5:使用條件語言建模的人工蛋白質(zhì)生成


參考文獻:

無細胞蛋白表達技術(shù):破解難表達蛋白的密鑰

1. Garenne, D., et al., Cell-free gene expression. Nature Reviews Methods Primers, 2021. 1(1): p. 49.

2. Silverman, A.D., A.S. Karim and M.C. Jewett, Cell-free gene expression: an expanded repertoire of applications. Nature Reviews Genetics, 2020. 21(3): p. 151-170.

3. González-Ponce, Karen Stephania et al. Cell-Free Systems and Their Importance in the Study of Membrane Proteins.The Journal of membrane biology vol. 258,1 (2025): 15-28.

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6. Hedin, L. E., Illerg?rd, K. & Elofsson, A. An introduction to membrane proteins. J. Proteome Res.10, 3324–3331 (2011).

7. Madani, Ali et al. “Large language models generate functional protein sequences across diverse families." Nature biotechnology vol. 41,8 (2023).




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